[Python] plotly-iplot 사용법

 

1. 라이브러리 설치

• chart_studio 는 plotly 로 작성된 그래프를 웹상에서 보여주기 위한 라이브러리

!pip install plotly chart_studio --upgrade

• cufflinks
  • pandas의 데이터 프레임 형태의 데이터를 plotly를 이용해 쉽게 시각화할 수 있도록 도와주는 라이브러리
  • https://nbviewer.jupyter.org/gist/santosjorge/f3b07b2be8094deea8c6

!pip install cufflinks --upgrade

 

 

2. 라이브러리 로드

• pandas 데이터프레임.iplot() 함수 호출 전에 로드 필수!

import chart_studio.plotly as py
import cufflinks as cf
cf.go_offline(connected=True)

 

 

3. 주요 사용법

 

데이터프레임.iplot(kind=그래프종류)

 

 

(1) 그래프 종류

cf.help()

그래프의 종류들이 나와요!

 

그래프 종류들이 정말 많죠?

이 모든 그래프의 사용법을 익히는 것이 쉽지 않습니다.

이런 경우에는 도움말 함수인 'help()' 함수를 통해 필요한 부분을 찾아보는 것이 유용합니다

cf.help('bar')

해당 그래프에 대한 세부 사용법이 나와요!

 

 

(2) 예제 데이터 생성 및 시각화

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(20,2), columns=['A', 'B'])
df.head()

랜덤 데이터를 만들어줍니다.

 

df.iplot(kind='bar')

bar 그래프 테스트

 

 

지금까지 plotly-iplot 의 주요 사용법에 대해 알아보았습니다. 

 

 

 

 

 

 

참고 : https://dacon.io/codeshare/4234